Netbeheerders willen graag vooraf weten welke netcapaciteit nodig is in een bepaald gebied. Ze kunnen op die manier gefundeerdere investeringsbeslissingen nemen. KEMA heeft de nodige kennis over het voorspellen van de belasting van het elektriciteitsnet in huis. In een recent project hebben we de voorspelbaarheid van de piekbelasting op provinciaal en op gebruikersniveau onderzocht. Voor de voorspelling van de regionale belasting zijn de invloed van temperatuur en economische factoren meegenomen. We hebben verschillende modellen uitgeprobeerd, zoals het Kalman filter, tijdreeks analyses en regressiemodellen, teneinde de beste resultaten te krijgen. Typische vragen om te beantwoorden zijn:
bestaan er regionale verschillen in de piekvraag?
wat zijn de belangrijkste drijvende krachten?
in welke maand treedt de piek op en in welke dag van de week?
overtreft de zomerpiek de winterpiek?
wat is de relatie of correlatie tussen de gemeten of voorspelde temperatuur en de belasting?
Stijgt de piek na meerdere hete dagen?
Het voorspellen van de lokale piekvraag op lange termijn is een complexe aangelegenheid. De klanten zijn gewoonlijk vooraf niet bekend en de belastingpatronen zijn al even onzeker. KEMA heeft een voorspellingsmethode ontwikkeld die scenarioanalyse combineert met probabilistische voorspellingen en belastingprofielen. Daarmee kan de belasting voor een nieuw industriegebied of woonwijk redelijk betrouwbaar worden voorspeld. Deze technieken zijn eveneens elders toepasbaar. Wij kunnen u als klant daarom ondersteunen in het totale voorspellingsproces. Met beide voorspellingsmethoden kan een netbeheerder beter inschatten welke capaciteit in een bepaald gebied nodig is. Bovendien kan hij zijn investeringen daarop afstemmen. De inzet voor voorspellende technieken vermindert al met al de risico’s, verbetert investeringsbeslissingen, optimaliseert de netwerkplanning en reduceert daarmee de kosten. Meer informatie? Neem contact met ons op.
Related links Please check the items below for information related to load
forecasting and analysis.
Netbeheerders willen graag vooraf weten welke netcapaciteit nodig is in een bepaald gebied. Ze kunnen op die manier gefundeerdere investeringsbeslissingen nemen. KEMA heeft de nodige kennis over het voorspellen van de belasting van het elektriciteitsnet in huis. In een recent project hebben we de voorspelbaarheid van de piekbelasting op provinciaal en op gebruikersniveau onderzocht.
